Las Almétricas proporcionan datos a nivel de artículo. Un investigador o investigadora puede publicar un artículo en una revista y en cuestión de minutos puede ser descargado desde una base de datos, puede ser comentado en un blog, recomendado en Facebook, criticado los resultados de la investigación vía Twitter, etc., las almétricas contabilizan y analizan estas interacciones.
ImpactStory, Altmetrics o Plum-Analytics buscan en múltiples sitios para averiguar cuántas veces ha sido mencionado el trabajo de los investigadores en la web. Las altmétricas no solo atienden al número de citas, también consideran otros aspectos como:
- Cuántos datos o bases de conocimiento se refieren a él
- Cuánto se ha comentado o discutido un texto
- Visualizaciones y descargas de documentos
- Menciones en medios sociales, prensa y redes sociales
El nacimiento de estas métricas está relacionado tanto con la crisis e insuficiencias mostradas por el modelo de evaluación clásico como con las nuevas posibilidades de comunicación científica y académica que proporciona internet y sus herramientas de trabajo cooperativo. Además estos indicadores estimulan la divulgación científica y favorecen un estilo de ciencia comprometido con la sociedad.
Para profundizar en este tema son muy recomendables la lectura de los informes del HEFCE (Higher Education Funding Council for England). Su último informe: "The Metric Tide: Report of the Independent Review of the Role of Metricsin Research Assessment and Management".
